怎么判断竞品在 AI 答案里比你强？一套 GEO 对照测试法
AI 答案里的位置，靠随手搜一次是测不出来的
我们帮南昌几家做软件和制造配套的客户做过 AI 可见度诊断，负责人开场常说一句「我搜过，AI 根本没提我们」。再往下问：用哪个平台问的、原话怎么问的、什么时候问的、账号登没登录，基本就答不上来了。生成式答案每次措辞都不一样，同一个问题换个账号结果都能变，随手搜一次得出的结论，不如没有。
能落地的做法是把它变成一次可复现的对照测试：问题固定、平台固定、记录口径固定，把竞品和自己放进同一张表里横向比。方法不难，一个人半天能跑完一轮，难的是别偷懒省掉记录那一步。
问题集：抄客户的原话，不要自己编
问题集不要坐在办公室想，从销售微信、客服工单、400 来电记录里抄。分四类，每类 3 到 5 句，合计 12 到 20 句就够：
- 品类词：江西做企业知识库的公司有哪些；南昌 AI 智能体私有化部署怎么选
- 场景加地域：工厂设备手册太多，想用 AI 查资料，本地有没有服务商
- 比较与选型：私有化部署和直接用公有云 API 差别在哪，中小企业更适合哪种
- 风险与售后：AI 项目做完没人维护怎么办；大模型调用费用怎么控制
口径要统一：同一句话原文复制粘贴，不加修饰，不改错别字。问的时候不要带自己公司名——带品牌名的问题测的是品牌词召回，和这里要测的「品类推荐」是两码事，混在一起会得出错误结论。
多平台同题跑一遍，必须记三样
至少覆盖四个入口：DeepSeek、豆包、通义、Kimi，带联网搜索的模式各跑一次；有条件再补一次微信里的 AI 回答。每句问题、每个平台都要落三项数据：是否提及、提及顺序、引用了哪些来源链接。
第三项大部分人漏掉，结果就只能看到差距，看不到原因。记录表可以照这个结构搭：
| 记录项 | 怎么填 | 用途 |
|---|---|---|
| 平台与模式 | 写明产品名、是否联网、是否登录 | 排除采样口径差异 |
| 问题原文 | 原文复制，编号管理 | 以确保跨轮次可比 |
| 是否提及我方 | 是／否／仅提及品类 | 算出被提及率 |
| 提及顺序 | 第几位出现，前后都有谁 | 看竞争格局，不只看有无 |
| 引用来源链接 | 逐条抄下域名和页面标题 | 反推改进方向的核心字段 |
采样上还有两个细节：同一问题隔两三天再跑一次，两轮都记，生成式答案有随机性，单次结果只能当线索；测试用干净浏览器或统一账号，别用个性化推荐被喂得很重的账号，否则测的是你的浏览历史，不是公开答案。
看来源列，别只盯名次
把「竞品被引来源」这一列拉出来，通常会看到几个反复出现的域名：某个行业媒体、某个问答社区的高赞回答、某条工商或地图信息、某个第三方测评号。再回头看自己那一列，往往只有官网产品页，甚至一片空白。
这就是整套方法的判断点：竞品被 AI 推荐，往往不是因为它内容更多，而是它被引用的信源更权威、表述更一致。模型生成答案时会倾向于挑能交叉验证的说法，一个在三四个独立站点上被同样描述的公司，比一个只在自家官网自夸的公司更容易进入候选。内容量是供给，信源权威度是权重；权重不够，供给堆得再多也排不上去。
| 信源类型 | 典型样子 | 被引用的常见程度 | 你能补什么 |
|---|---|---|---|
| 自家官网 | 产品页、事实页、案例页 | 中等，通常作为第一手信息 | 把公司信息写成可摘录的短句 |
| 行业媒体与新闻 | 垂直媒体的报道、园区通稿 | 较高 | 用具体做法投稿，不发通稿式自夸 |
| 问答社区与论坛 | 选型提问下的长回答 | 较高，常被整段引用 | 认真答真实问题，别只发广告 |
| 工商、地图、百科 | 地址、成立时间、经营范围 | 高，用来核对事实 | 把信息补全，与官网保持一致 |
| 第三方对比与测评 | 选型清单、横评文章 | 较高 | 主动提供资料，别只等别人写 |
四个我们踩过或见过别人踩的坑
- 只测一句就下结论。某句没提到就断定「AI 里没我们」，换个问法可能就出现。问题集是底线。
- 只记有没有提，不记为什么提。没有来源列，后面只能瞎改，改完也不知道有没有用。
- 拿自家品牌词自测。搜「某某公司怎么样」被提到很正常，那是召回，不是推荐。
- 官网信息自相矛盾。公众号写成立 2015 年，官网写 2014 年，地址两个版本，这种不一致会直接削弱被引用概率。
差距拿到之后，动作按这个顺序排
- 先补自家事实页：成立时间、地址、团队规模、服务范围、交付流程，用能被直接摘录的短句写，别写成宣传语。我们自己的写法可以参考品牌事实页。
- 再补第三方旁证：行业媒体投稿、园区与商会名录、招聘页上的技术栈、公开的项目说明，都算可验证的旁证。
- 然后统一表述：官网、公众号、地图、B2B 平台上的公司一句话介绍改成同一个版本，交叉验证时才对得上。
- 问题型内容补齐：问题集里你没被提及的那几句，各写一篇能正面回答的文章，标题就用那句话本身。
顺序别反。不少企业上来就批量产文章，官网连电话和地址都前后不一致，权重起不来，写完也没人引用。跑完一轮对照测试，你大致能看出差距卡在哪一层：四类问题全都零提及，问题多半在信源；有提及但排在后面，问题多半在表述一致性和内容形态。完整方法可以翻GEO 生成式引擎优化，本地客户的场景差异写在南昌 GEO 优化里。
下一步建议很简单：先别急着改官网，把 12 句问题、4 个平台跑一遍，用一张表把结果落下来，再决定改哪。跑完如果还是看不出问题出在哪一层，可以用我们的免费 AI 可见度诊断对一遍口径，或者直接打 400-873-2750，把测试表发过来我们一起拆。诊断本身不收费，后续服务按实际方案与报价为准。