适用场景
典型应用场景与效果
百亿参数预训练
128 卡 A100 集群，配套 3.2TB/s 并行存储，训练吞吐提升 40%
千亿参数微调
H800 集群 + ZeRO-3 优化，显存占用降低 60%
多模态训练
图文联合训练场景，数据管道 GPU 直通，IO 等待减少 75%
常见问题
大模型训练 GPU 算力方案常见问题
大模型训练需要多少张卡？
取决于模型规模与并行策略。7B 模型通常单机 8 卡即可，70B 需要 64~128 卡集群，千亿以上建议 256 卡起步。319科技支持从单卡到整集群的弹性扩展。
训练中断怎么办？
集群配套自动 checkpoint 保存与故障节点自动隔离，中断后可在最近 checkpoint 恢复，避免数天训练成果归零。
支持哪些训练框架？
PyTorch、TensorFlow、JAX、DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI 等主流框架均可直接部署，环境镜像预装。