江西冬酿科技有限公司 · 南昌市 · 服务江西及全国咨询热线 400-873-2750

AI生成内容对外发布前,这四类合规风险必须人工过一遍

AI 智能体与推理集群示意
私有化部署:模型与数据都在企业自有环境内运行

上个月有个做建材的客户找过来,说公众号上一篇产品稿被同行截图举报到了市场监管,问题出在文里一句「本产品可彻底解决渗漏问题」。稿子是 AI 写的,运营只在开头改了两句就发了。这类事一点都不新鲜:AI 出稿快,但快出来的东西直接对外,风险全落在企业自己头上。

下面四类风险,是我们给客户梳理 AI 内容流程时反复见到的,每类配一条能真正落地的审核动作。

一、事实错误:AI 会用很确定的语气说错话

模型不查资料,它按概率往下写。公司成立年份、产品参数、服务半径、资质编号、政策条款、补贴比例,这些地方出错概率高,而且错得很自然,读起来毫无破绽。读者不会怀疑,监管和同行会。

  • 把「参考同行做法」写成「我司已通过 XX 认证」
  • 政策类内容引用了已经废止的文件,或者把某省试点政策写成全国适用
  • 产品参数单位写错,两个型号的指标串在一起
  • 编造一个听起来很合理的客户案例和增长数字

审核动作:给每篇对外稿配一张「事实锚点表」。文中出现的数字、资质、人名、时间、政策名称,逐条标注来源——合同、检测报告、政府网站链接、内部台账,都行。核不到来源的,删掉或改成模糊表述。这一步 AI 帮不上忙,得由懂业务的人对着表打勾。

我们在给客户搭 企业知识库 的时候,会把可核验事实单独建一个「事实库」,写作环节只允许从库里取数,从源头减少编造。

二、夸大宣传:极限用语和效果承诺

广告法那一套在 AI 面前特别容易失守,因为模型的默认语体就是强化表达——你让它写卖点,它天然往满了写。

风险表述 常见出现位置 建议改法
彻底解决、根治、一次到位 产品卖点段 改为「针对 XX 场景设计」「在 XX 条件下实测」
行业领先、销量冠军 公司介绍段 删掉,或换成第三方报告口径并注明出处
7 天见效、稳赚不赔 案例与效果描述 改为区间加前提,例如「部分客户在 X 周内观察到变化」
政府部门指定、合作单位 资质介绍 没有书面文件一律不写

审核动作分两步:先用词表跑一遍机器筛查,把极限用语、疗效词、收益承诺词做成清单,发布前自动标红;再人工判断语境。有些词在技术描述里是中性表达,机械替换会把句子改坏,所以机器只负责「拦下来」,判断还得靠人。

更省事的做法是在提示词里就把红线写死——「不使用极限用语,不承诺效果,功效表述限定在检测报告范围内」。这条规则嵌进 AI 工作流 的写作节点,比发布前救火便宜得多。

三、版权与素材来源

文字层面的风险主要是「洗稿感」:让模型改写同行文章,句式变了,观点和结构还是人家的,被投诉时很难自证独立创作。图片和字体反而是更高频的索赔来源——AI 生成的配图里带 logo、带明显可识别的人物肖像、带他人摄影作品的特征风格,都要小心。商用字体的授权范围也得让行政存一份,别等收到律师函才翻合同。

审核动作:建一张素材台账,记录每张图、每段引文的来源与授权状态;AI 生成图统一在文末标注生成方式;引用第三方数据必须带出处链接。台账用一个共享表格就够,关键是有人维护。

四、敏感表述与行业监管

越是受监管的行业,AI 稿的风险越集中。医疗健康不能碰疗效暗示,金融不能说保本保收益,教育培训不能承诺升学结果,危化品和加油站涉及安全操作的描述更不能含糊。各行业有各自的表述规范,而模型并不知道你在哪个行业说话。

审核动作:按行业做一份「禁写清单 + 必写清单」。禁写清单是上面那些不能说的话;必写清单是必须出现的风险提示、免责说明、审批文号。我们给加油站场景做内容流程时,安全类表述一律不允许 AI 直接生成,只能从既有制度文件里摘录原文。

三层审核机制怎么排

把上面四类风险落到流程上,其实就是三个节点,小团队可以合并成两层,但终审这个角色不能省,也不能由写稿的同一人担任。

  1. 初筛层(机器,5 分钟):词表比对 + 敏感行业词库 + 事实库检索,输出一份标红清单,标红的句子必须处理完才能往下走。
  2. 复核层(业务,20 分钟):懂产品、懂政策的人对着事实锚点表逐条核,重点看数字、资质、效果承诺和引用的政策文件是否还有效。
  3. 签核层(负责人):市场或法务负责人签一次,谁签谁负责,留痕存档。出问题时这份记录也是企业已尽审核义务的证明。

一条不能破的规矩

不管流程排得多顺,有一条不能破:AI 生成的内容必须人工过一遍才能对外发布。「过一遍」指的是逐句读,不是扫一眼标题就点发送。我们内部的做法是,AI 出的初稿一律标成「未审核稿」,文件名带标记,进不了发布队列——用工具卡住比靠自觉靠谱。

这套思路同样适用于给搜索引擎和 AI 引擎做内容:GEO 优化 追求的是被引用,而被引用的内容一旦有事实错误,纠正成本比不做优化还高。曝光越多,错得越远。

下一步可以怎么做

别一上来就写制度文件。先做一件小事:把最近三个月对外发过的、有 AI 参与的稿子挑十篇出来,按上面四类风险逐篇过一遍,看实际踩了几条。有了这个底数,再决定词表怎么建、事实库怎么归类、谁来做终审。审核节点嵌进内容工作流之后,AI 带来的速度才真正算是你的。

想聊聊具体怎么落到你们的内容流程里,可以 联系我们,或者直接打 400-873-2750。我们在南昌青山湖,外地客户远程一样能接。

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

拨打 400-873-2750免费咨询